利用PioSolver研究扑克的方法

希望本文对你们所有人是最有价值的，因为我们将探讨一些往往被忽略的、更高效的Solver研究方法。我们现在开始吧！

1. 策略与EV

为了改进你的策略，你设置了一个仿真测试。你想知道对于一个特定组合是弃牌、跟注还是加注，因此你运行仿真，并寻找答案。你的研究到此为止，对吗？远非如此。你应该总是查看EV。在我看来这是解决方案视图（solution viewer）中最具价值的一个按钮，但大多数初学者不想去点击它。”Strategy+EV”按钮仍然会告诉你Pio希望对某个行动采用的频率，但它也会为你显示每个行动的EV。这个功能使你能够量化某个选择相比另一选择究竟有多好或多坏。如果你使用1BB = 10筹码的转换，在这个场合用K♣ Q♣跟注的EV相比弃牌的EV高出13BB。拿着K♥ Q♥时所有三种选择的EV大致是相同的。注意不同选择的EV使你能够量化你所犯的错误，而且它对于你关于剥削的猜测有帮助。值得注意的是，不同选择之间的EV差异通常在翻牌圈很小，而在河牌圈极大。这是合乎情理的，因为河牌发出后底牌的相对价值不再变化。

不是所有的错误都是相同的。你的河牌圈弃牌的EV可能比跟注差0.1BB，也可能比跟注差10BB。点击“Strategy+EV”按钮将帮助你培养一种哪些选择非常接近和哪些选择差异明显的直觉。

2. 范围探索

假设你在某个场所打牌，转牌完成了同花听牌。哪个牌手的范围中包括更高比例的同花？同花应该多频繁地下注或check？

所有这些高层次的问题可以使用范围探索者（Range Explorer）回答。

3. 后续发牌（Runouts）EV比较

点击PioSolver中的节点未必很麻烦。首先，你可以按住CTRL键，然后点击上下光标键改变牌面大小，点击左右光标键改变牌面花色。或者你可以使用CTRL + H热键查看所有可能的发牌（runouts）。

我们可以使用这个功能在一个视图内快速查看哪些转牌可以下注，下注多少以及用什么频率。你可以在这里看到：一个大点数的红桃发出时，在15%的时候做小额下注，85%的时候check；而一张小点数的空白牌发出时，在约55%的时候做大额下注，且从不做小额下注。这是你可以看到一个策略全貌（包括转牌圈和河牌圈）的唯一地方，因此你着重关注那些让你最吃惊的情况。

4. 求解转牌圈（Turn Solves）

这是一个我往往在计算我采用的低频率、大底池、深筹码玩法时用到的功能。你对你的翻牌圈启发法（heuristics）感到满意，但你想要知道如何在转牌圈和河牌圈游戏那个范围的更多细节。你可以通过创建一个子树结构（subtree configuration）让整个仿真测验更精确。

这个功能使你能够专注于策略树的一个具体部分，在短时间内接近完美精确地解决扑克局面。你可以通过这种方式测试不同策略选择的效率和价值，而不必为每个迭代运算等待几分钟。

5. 保存参数

如果你保存了你反复使用的翻前范围，这个技巧非常有用，PioSolver给了你保存树结构参数留待将来再次使用的选择。这可以帮助你节省重复范围输入、勾选和输入下注尺度选择的大量时间。

6. 运行脚本

最后，你可以运行脚本。使用这个功能你需要至少一个专业版许可证，我估计我运行的超过90%的仿真测试都是通过脚本运行的。你不用配置你的参数，点击“Go“按钮，然后等待生成的结果，脚本使你能够连续给PioSolver发送指令。这意味着你可以依次运行5个、10个或1755个仿真，让你的机器帮你执行繁琐的任务，而你可以坐在一旁悠闲地吃鱼子酱。

如果你满意你的树结构，而且你想要运行大量不同翻牌结构的仿真测试，脚本是唯一的途径。在脚本生成面板（ｓｃｒｉｐｔ generation panel）你可以选择生成X个随机翻牌面，载入预置（pre-installed）的翻前子集（subset），或者你追求完美，运行所有22100个翻牌面的仿真测试。你也可以设置精确度，选择保存多少个解决方案（值得注意的是，完整保存将是少量保存的大约10倍大小），指定保存位置，如果你的机器容易过热，设置一个休闲间隔时间。如果你使用得当，脚本运行是一个超强大的功能，但我对于新手的建议是，首先做小规模仿真测试，并专注于从每个求解中学到最多知识，而不是试图一下子解决所有问题。

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